报告人：孙聪副教授

报告题目：Cyclic gradient methods for unconstrained optimization

摘要：In this work, the cyclic gradient method with Cauchy steps and constructed constant steps for convex quadratic function minimization problems are extended to general smooth unconstrained optimization problems. The Cauchy steps are approximated first by the step-ahead BB steps, and then by the interpolation. The convergence properties of the proposed methods are analyzed.  Numerical results show the good performances of the proposed gradient methods compared to the benchmarks.

报告时间：2022年10月21号上午9:00-11:30

报告形式：腾讯会议；会议号：952 854 915

获取会议密码请联系：wufanmath@163.com

报告人简介：孙聪，北京邮电大学理学院副教授、博士生导师。2008年本科毕业于北京邮电大学理学院，2013年博士毕业于中国科学院数学与系统科学研究院。她的主要研究领域是非线性优化方法，特别是优化在信号处理中的应用。她曾获2017年度中国科协青年托举人才工程的资助。孙聪博士发表论文二十余篇，其中包括IEEE Transactions on Signal Processing等信号处理领域顶级期刊和会议等。她目前是中国运筹学会理事、副秘书长，北京市运筹学会理事、中国运筹学会数学规划分会青年理事。