报告人：葛冬冬教授

报告题目：数学规划的理论，开发与应用

摘要：本次报告聚焦于在求解大规模复杂系统中常用的手段之一，数学优化的建模，求解与软件开发。聚焦于数学规划开发中的一些难点问题，以及在一些大规模复杂系统中常用的线性，整数，非线性建模的思路与解决手段。

报告时间：2022年5月27号下午14:00-16:30

报告形式：腾讯会议；会议号：664 4945 0076

报告人简介：葛冬冬，上海财经大学常任教授，交叉科学研究院经理；中国运筹学会常务理事，杉数科技联合创始人。2009年在斯坦福大学管理科学与工程系获博士学位，导师叶荫宇教授。主要研究兴趣为大规模优化问题的理论，计算与应用。在管理与优化，计算机理论科学，机器学习等多个顶级期刊和会议上，如Operations Research, Mathematics of Operation Research, Mathematical Programming, FOCS, SODA, EC, ICML, NeurIPS 等发表过论文，主持过国家自然基金原创探索等项目。担任过多个国际与国内期刊的编委与客座编委。曾参与波音、谷歌、华为、京东、顺丰、滴滴、国家电网等国内外公司的多个优化项目。