报告人：廖晓峰教授

报告题目：人工神经网络动力系统理论及应用

摘要：首先从人工神经网络的发展历史开始，阐述了研究人工神经网络动力学行为的重要意义以及神经网络在工程中的应用背景。进而给出了报告人二十多年在时滞神经网络动力学性质研究的工作，尤其在时滞神经网络各种稳定性（渐近稳定性、指数稳定性等）、分岔（包括Hopf分岔、余维-2分岔等）和混沌行为等一系列的研究工作；同时也阐述了神经网络在信息安全（尤其密钥交换、图像加密等）、信号处理等中的应用。

报告人简介：廖晓峰，教授，博士生导师，IEEE Fellow，教育部国家高层次人才特聘教授，新世纪百千万国家级人才，全国优秀博士后，教育部新世纪优秀人才，享受国务院政府特殊津贴的专家，重庆市“322”人才工程一层次人才，重庆市学术技术带头人，现任重庆大学新学部副主任，计算机学院经理,教育部“信息物理社会可信服务计算”重点实验室主任。长期从事人工神经网络的动力学系统理论、混沌密码学、云安全与大数据隐私保护等研究。近三十年来发表刊物论文400余篇，其中在国际重要刊物，SCI他引近2万次，目前H指数为78（Google Scholar）。连续7年入选Elsevier中国计算机学科高被引学者榜单。根据国际guide2Reseach每年会发布一份名为《Top Scientists Ranking for Computer Science & Electronics》的排名榜单，对全球的计算机科学和电子学家一千名顶级计算机和电子科学家进行排名，廖晓峰教授全球排名683位。获教育部和重庆市自然科学奖励7项、授权专利6项，出版专著五部。近几年来完成国家及省部级科研项目近30项。担任了10余个国际会议的主席和程序委员会会员，他是《IEEE Transactions on Cybernetics 》《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》等国际刊物的副编辑和30余个国际一流刊物的特邀审稿人。

报告时间：2022年1月19日下午14:30-16:30

报告形式：腾讯会议

会议号：340-472-370