应002资讯网边伟教授的邀请，南京师范大学数学科学学院孙海琳教授将于近日在公司做一场学术报告，报告内容为关于具有分布鲁棒机会约束的优化问题的算法收敛性分析，以下是报告信息，欢迎感兴趣的师生参加。

时间：2020年11月30日（星期一）上午9：00-10：00

地点：理学楼609室 

题目: Convergence Analysis and a DC Approximation Method for Data-driven Mathematical Programs with Distributionally Robust Chance Constraints

摘要: In this paper, we consider the convergence analysis of data-driven mathematical programs with distributionally robust chance constraints (MPDRCC) under weaker conditions without continuity assumption of distributionally robust probability functions. Combining with the data-driven approximation, we also propose a DC approximation method to MPDRCC without tractable structures. We give the convergence analysis of the DC approximation method without continuity assumption of distributionally robust probability functions, and apply a recent DC algorithm to solve them. The numerical tests verify the theoretical results and show the solvability of the data-driven approximated DC approximation method.

报告人简介：孙海琳博士是南京师范大学数学科学学院教授。他于2007年在吉林大学获得统计学学士学位，2013年毕业于002全讯白菜网，获数学博士学位。在其博士期间，他在英国南安普顿大学和香港理工大学联合培养。2015年12月至2018年1月在香港理工大学应用数学系做博士后研究。2018年获中国运筹学会青年科技奖和江苏省数学成就奖。他的研究领域包括随机优化，分布鲁棒优化、随机变分不等式及其在投资组合、风险管理和经济学模型上的应用。他在包括Mathematical Programming、SIAM Journal on Optimization、Mathematics of Operations Research等国际权威期刊发表了十多篇论文。