应002资讯网宋明辉、张达治、郭志昌老师邀请，利物浦大学陈柯教授作学术报告，欢迎感兴趣的师生参加！

【报告题目】：关于图像配准的变分模型和同胚变换

【报告时间】：2020年7月22日，晚19：00

【报告平台】：Zoom

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【会议ID】：958 6465 5276

【报告摘要】：近年来变分模型在图像配准中得到了成功和广泛的应用。然而由于拟合项是数学上的非凸性质，好理论问题仍待解决，参数选择就是一个更大的问题。在大家熟知的其它图像模型问题中（比如图像恢复，分割），因为都是分问题模型，参数选择是个老问题但图像配准里这个问题尤为严重，主要是因为它不仅影响图像配准精度而且对模型的解（变换）影响更大，甚至使得它出错，而我们的视觉又看不到有错。实际上后者是致命的，因为变换已经错了但配准后图像看这没有问题。本报告首先综述图像配准模型和其中的问题，然后介绍一下我们组最近的一些基于贝尔特拉米（Beltrami）系数工作，通过约束增进变分模型使得它的解是有一对一性质的同胚变换。特别是3维与高维中的推广在理论上都是新工作。

【报告人简介】：陈柯，英国利物浦大学终身教授，大连理工大学百人计划专家，英国IMA Fellow、御批数学家。陈柯教授作为CMIT和LCMH创新团队负责人，主要研究方向为计算数学、应用数学、图像处理、医疗应用等，近年来主要研究图像处理中各种反问题的模型构造，算法和应用。在SIAM Journal on Imaging Sciences、IEEE TIP、JCP等国际权威期刊上发表超过170余篇学术论文。目前担任Numerical Algorithms，等多个国际知名期刊的编辑及执行编辑。