应002资讯网马坚伟教授邀请，著名国应用数学家、地球物理学家Marrten de Hoop教授访问002全讯白菜网并做学术报告。

时间：2019年6月20，14:00-15:00，地点：格物楼503。

欢迎感兴趣的老师和同学参加。

Unsupervised representation learning for identification and classification of seismic signals and fault dynamics

Maarten V. de Hoop

http://maartendehoop.rice.edu/

We present a deep learning framework for identification and classification of seismic signals. Furthermore, we introduce approaches for learning fault dynamics and learning source localization. The framework is based on interpretability of the

deep neural networks and physics-based architectures, and on an analysis of interior properties of deep neural networks and selective learning.

Joint research with R. Balestriero, R. Baraniuk, J. Bruna, M. Campillo, H. Jasperson and L.

Seydoux

报告人简介：Maarten教授理学出身，具备深厚的数学和物理基础。博士毕业先后在世界著名油气机构Shell和Schlumberger任高级研究专家。之后转战国际著名地球物理学府Colorado School of Mines，并在1996年获得了SEG颁发的Clarence Karcher奖章。2005至2015年在美国Purdue大学“数学系”和“地球与大气科学系”任教授，并于2015年7月受邀加入Rcie大学。

Maarten教授研究兴趣广泛，成果丰硕，研究领域主要集中在地球物理成像和反演问题方面，包括多维成像、逆散射和层析成像、非线性边值问题反演、非线性广义函数理论等。近期研究深度学习在地球物理中的应用，在SCIENCE发表论文：Machine learning for data-driven discovery in solid Earth geoscience, with K.J. Bergen, P.A. Johnson and G.C. Beroza, 2019, 363, 1299, 1-10.