尊敬的专家学者：
您好！002资讯网、数学研究院和清华大学统计学研究中心将于2019年6月24-25日在002全讯白菜网活动中心联合举办“第三届紫丁香应用统计国际会议（Lilac International Conference on Application of Statistics, LICAS 2019）”。该会议的宗旨是学习交流在大数据、人工智能、深度学习等领域起核心作用的现代统计理论与方法，以促进各自单位的统计学的发展与相互交流，应用领域主要涉及经济、金融、生物、工业与医疗健康。
在本届会议中，我们已邀请到的报告嘉宾包括东北师范大学的白志东教授、美国哈佛大学的刘军教授、美国宾夕法尼亚大学的蔡天文教授、法国布莱兹•帕斯卡大学的吴黎明教授、中国科学院的邹国华教授，南京审计大学的孔新兵教授等，以及来自美国、日本、法国、澳大利亚、新加坡等国家和地区的顶级应用统计学专家以及科研部门的顶级应用统计学工作者，还有来自金融、生物、工业与医疗健康行业将应用统计学理论方法与实际结合的实战专家等人。
现将有关事项通知如下：
1.会议地点：黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号002全讯白菜网一校区活动中心213/214
2.报到时间和地点：2019年6月23日开始在西苑宾馆办理报到手续，西苑宾馆位于黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号002全讯白菜网一校区内，近西门口。6月24-25日是学术活动。
3.报名截止日期：2019年6月20日，请将附件中的“LICAS2019报名表”填妥并寄回zhouyc@hit.edu.cn和gqteng@hit.edu.cn
4.会议费（含餐）：1000元/人(老师)，500元/人(员工)，住宿、交通自理。
最后，我们诚挚地邀请您莅临大会，我们恭候您的光临！
第三届紫丁香应用统计国际会议（LICAS 2019）组织委员会
杨立坚，清华大学统计学研究中心
李科，002全讯白菜网数学研究院
田波平，002资讯网
2019年6日14日
附录：
会议费支付方式（请将会议费汇入下面的银行账号）：
名称：哈尔滨泽权会议服务有限公司；帐号：1239012869406320
开户行：哈尔滨银行南岗支行；纳税人识别号：91230103300882375Q
（注：汇款时需要备注写明“姓名，LICAS 2019会议费”，例如“张慧铭，LICAS 2019会议费”，以便我们能够核实您的汇款信息，并在报到当天（6月23日）给您出具发票，汇款截止日期为6月20日。现场报名交会议费的时间是6月23日8:00-22:00.）
45分钟报告嘉宾：
白志东，Zhidong Bai，东北师范大学、新加坡国立大学
刘军，Jun Liu，美国哈佛大学、清华大学
蔡天文，T. Tony Cai，美国宾夕法尼亚大学
吴黎明，Liming Wu，法国布莱兹•帕斯卡大学
邹国华，Guohua Zou，中国科学院
孔新兵，Xinbing Kong，南京审计大学
30分钟报告嘉宾：
Yasumasa Matsuda，日本东北大学
李科，Ke Li，002全讯白菜网
关忠，Zhong Guan，美国印第安纳大学南本德分校
刘志，Zhi Liu，澳门大学
马舒洁，Shujie Ma，美国加州大学河滨分校
侯琳，Lin Hou，清华大学
陈欣，Xin Chen，南方科技大学
刘嵘，Rong Liu，美国托雷多大学
赵毅，Yi Zhao，002全讯白菜网
王丽，Li Wang，美国爱荷华州立大学
杨欧，Ou Yang，澳大利亚墨尔本大学
刘研，Yan Liu，东北师范大学
王冠男，Guannan Wang，美国威廉玛丽学院
张晓琢，Xiaozhuo Zhang，东北师范大学
石坚，Jian Shi，中国科学院
刘宏亮，Hongliang Liu，哈尔滨师范大学
张慧铭，Huiming Zhang，北京大学
张阳春，Yangchun Zhang，002全讯白菜网
吕阿斌，Abin Lv，中兴飞流信息科技有限公司
房雷，Lei Fang，光大保德信基金管理有限公司
张凯，Kai Zhang，融慧金科
45分钟报告嘉宾简介：
白志东，Zhidong Bai，第三世界科学院院士，2002年至今任东北师范大学数学系特聘教授，1999年至今任新加坡国立大学概率与统计系教授。于1982年5月在中国科技大学数学系获得博士学位，中国首批十八位博士之一。学术兼职包括国际统计协会Fellow、国际数理统计Fellow、国际泛华统计协会Fellow、中国数学协会会员、中国概率统计协会常务理事。2012年获国家自然科学奖二等奖。入选2016年中国高被引学者（Most Cited Chinese Researchers）榜单（爱思唯尔，Elsevier）。2010年与Jack Silverstein合作出版经典专著《Spectral analysis of large dimensional random matrices》。现任《Random Matrices: Theory and Applications》主编，曾担任《Journal of Multivariate Analysis》主编，《Statistica Sinica》编委，《Journal of statistical planning and inference》编委。
刘军，Jun Liu，2000年起任哈佛大学统计学系教授，并兼任生物统计学系教授，2014年起任清华大学统计学研究中心客座教授。1995年荣获美国国家科学基金会事业奖（NSF CAREER Award）和斯坦福大学特曼奖（Stanford Terman Fellowship）。2000年获得米切尔奖（Mitchell Award）。2002年荣获国际统计学最高奖考普斯“总统奖”（COPSS Presidents’ Award），以及国际数理统计协会（IMS）的Medallion Lecturer. 2004年被选为国际数理统计学会会士（IMS Fellow），2005年被美国统计协会选为会士（ASA FELLOW）。2010年荣获晨兴应用数学金奖（Morningside Gold Medal）。2012年荣获泛华统计协会颁发的2012年杰出成就奖（Distinguished Achievement Award 2012）。2016年荣获泛华统计协会颁发的“许宝騄奖”。1999年至今任《Statistica Sinica》编委，曾任《Journal of the American Statistical Association》主编、编委，《Biometrics》编委。
蔡天文，T. Tony Cai，现任美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院教授、副经理，宾夕法尼亚大学应用数学及计算科学教授；宾夕法尼亚大学医学院生物统计、流行病学及信息学系资深学者。2006年荣获国际数理统计学会会士（IMS Fellow），2008年荣获国际统计学最高奖考普斯“总统奖”（COPSS Presidents’ Award），2009年荣获国际数理统计协会（IMS）的Medallion Lecturer, 2017年任泛华统计学会主席。他自2000年以来，连续8次获得美国国家科学基金会基金，2012年及2017年获得美国国家卫生研究院基金，2016年获得沃顿学院全球倡议基金。曾任《Annals of Statistics》主编、编委，《Journal of the Royal Statistical Society: Series B》编委，《Journal of the American Statistical Association》编委，《Statistica Sinica》编委。
吴黎明，Liming Wu，现任法国Blaise Pascal大学数学系教授。主要研究大偏差理论及其在数学物理、统计中的应用，算子半群的唯一性、谱分析，几种概率分析不等式。曾独立解决Varadhan猜测，量子场基态扩散过程的唯一性猜想，以及合作解决Gross猜想，引入并建立一致可积算子概念及理论，L1和L∞的唯一性概念及理论等。研究成果发表在《Annals of Probability》、《Probability Theory and Related Fields》、《Journal of Functional Analysis》、《Annales de l'institut Henri Poincare (B) Probability and Statistics》等顶级期刊上。
邹国华，Guohua Zou，现任中国科学院数学与系统科学研究院研究员、首都师范大学特聘教授。国家杰出青年基金获得者、“新世纪百千万人才工程”国家级人选、中国科学院“百人计划”入选者、享受国务院政府特殊津贴。现任国际统计学会（International Statistical Institute）推举委员、中国统计学会常务理事、中国现场统计研究会常务理事、《Model Assisted Statistics and Applications》编委。主持或参加过二十多项国家自然科学基金项目以及全国性的实际课题，提出的预测方法被实际部门所采用。
孔新兵，Xinbing Kong，2017年至今任南京审计大学统计科学与大数据研究院教授。他是国际统计学会(International Statistical Institute, ISI)的推选会员（2016），入选江苏省双创计划，苏州市高等院校、科研院所高层次紧缺人才计划，曾获得香港数学会最佳博士论文奖、复旦大学管理学院青年新星奖。现任《Random Matrices: Theory and Applications》编委。
LICAS2019邀请函.pdf002全讯白菜网周边住宿信息.pdf
LICAS2019报名表.xlsx
