应002资讯网边伟教授的邀请，北京邮电大学理学院孙聪副教授，将于近日访问公司并做报告。以下是报告信息，欢迎感兴趣的师生参加。

报告时间：2019年6月12日，10：00-11：00

报告地点：格物楼503

报告题目：New stepsizes for the gradient method

报告摘要： It is popular to solve large scale problems by gradient methods. We propose a new framework combining Cauchy steps with fixed step lengths, to update stepsizes in a cyclic way. Four different gradient algorithms are proposed with various fixed step lengths. For 2-dimensional convex quadratic function minimization problems, the algorithms either terminate in finite iterations or converges superlinearly; for n-dimensional problems, they all converge linearly. Moreover, we propose new stepsizes based on the analysis to find the optimal solution in 5 iterations for 3-dimensional convex quadratic function minimization problems. By plugging the new stepsizes into the proposed cyclic framework, we have new gradient methods, which guarantee finite terminations for 3-dimensional problems, and converge R-linearly for general n-dimensional problems. Numerical tests show the superior performance of the proposed method over the states of the art.

报告人简介：孙聪，北京邮电大学理学院副教授、硕士生导师。2008年本科毕业于北京邮电大学理学院，2013年博士毕业于中国科学院数学与系统科学研究院。孙聪博士曾获得中科院数学院国际交流奖学金（2012年）和德国自然科学基金（2015年）的资助两度访问德国德累斯顿工业大学。她的主要研究领域是非线性优化方法，特别是优化在信号处理中的应用。她获得了2017年度中国科协青年托举人才工程的资助，目前主持国家自然科学基金面上项目一项，参与重大研究计划一项。孙聪博士发表论文十余篇，其中包括IEEE Transactions on Signal Processing等信号处理领域顶级期刊和会议等。