2018年7月5日上午8：30，挪威卑尔根大学和香港浸会大学台雪成教授在格物楼503会议室做了关于图像分割、机器学习和快速算法的系列报告。报告由郭志昌副教授主持，数学系多位师生听取了报告并进行了热烈的讨论。

第一场报告题目为：“Fast Algorithms for Euler´s Elastica energy minimization and applications”。台雪成教授介绍了Euler's elastica用于图像分割和其他图像处理问题的原理和优势，详细分析了如何利用增光拉格朗日乘子法求解对应的能量极小问题，演示了快速算法的效果和实际应用中的若干例子。第二场报告题目为：“Nonlocal graph TV for variational  semi-supervised learning and clustering and fast algorithms”。台雪成教授深入浅出地讲解了图像分割和机器学习的联系，重点介绍了如何利用图割处理半监督学习问题和数据分类问题。