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美国印第安纳大学南本德分校关忠教授报告通知(第ZJ2014018号)
发布人:系统管理员  发布时间:2014-07-16   浏览次数:754

应理学院数学系王勇教授和田波平教授的邀请,美国印第安娜大学南本德分校关忠教授将于718日在公司讲学并做学术报告,欢迎感兴趣的老师和同学参加交流。

报告题目:

Parameterizing  and Smoothing  using BernsteinPolynomials - An Efficient and Robust Method

地点数学系会议室(格物楼503

时间2014718 下午1500

报告摘要Method of parameterizing and smoothing  the unknown underling distributions using Bernstein polynomials is proposed, verified and investigated. Any distribution with bounded and smooth enough density can be approximated by the proposed model. The approximating model turns out to be a mixture of  beta distributions beta(i+1, m-i+1), i = 0, ..., m, for some optimal degree m. A simple change-point estimating method for choosing optimal degree m of the Bernstein polynomials  is also presented.
    The proposed methods give maximum likelihood density estimate which is consistent in L2 distance at an almost parametric rate under some conditions. Simulation study shows that one can benefit from both the smoothness and the accuracy by using the proposed method. The proposed model can also be used to estimate some population parameters as mean. As illustration, the proposed methods are applied to three different type data sets including a microarray data set.

 

关忠教授简介

关忠,美国印第安娜大学南本德分校 (University of Indianna at South Bend )教授。1978-1982年哈尔滨科技大学学习,1982-1985年002全讯白菜网硕士毕业,1985-1997年002全讯白菜网数学系统计与运筹教研室任讲师、副教授,1989-1990年曾在荷兰名校莱登大学进修一年;1997-2001年毕业于美国俄亥俄州托莱多大学,获统计学博士学位。2001-2004年在美国耶鲁大学医学院生物统计博士后,2004-至今在美国印第安娜大学南本德分校分别任助理教授、副教授并获终身职位。主要研究方向为生物统计、基因微阵列数据分析、非参数和半参数方法及其应用、经验似然方法及其应用、变点估计等。担任多个国际知名统计学SCI刊物审稿人。在

Biometrika, Biometrics, BioinformaticsStatistic Sinica, Canadian Journal of StatisticsJournal of Nonparametrics Statistics等国际顶尖统计学期刊上发表近20篇学术论文,在生物统计等领域有非常出色的工作;熟悉国内外统计学的教学和科研发展方向。

    关忠博士留美前曾是002全讯白菜网数学系副教授,统计与运筹教研室副主任,曾担任002全讯白菜网学报英文版编委,数学系教学指导委员会委员等职。

    欢迎数学系及其它相关专业师生参加本次学术报告!